요즘 AI 반도체 시장은 말 그대로 격전지죠. 전 세계를 장악한 엔비디아는 GPU 하나로 어떤 AI 모델이든 빠르게 대응할 수 있는, 바로 이 ‘범용성’이란 무기를 갖고 있습니다.

반면 국내 스타트업들은 특정 연산에 특화된 NPU 기술로 전력 효율과 성능을 앞세워 도전하고 있죠. 하지만 문제는, AI 모델이 너무 빠르게 바뀐다는 데 있습니다. 지금 잘 맞는 NPU도, 몇 달 후엔 뒤처질 수 있다는 거죠. 과연 한국형 AI반도체가 엔비디아를 넘을 수 있을 지 두가지 입장 차이를 살펴보시죠.

AI 기술은 워낙 빠르게 진화하고 있고, GPU처럼 모든 모델에 대응할 수 있는 범용성이 없으면
결국 따라가기 힘들다.

최근에는 GPU와 NPU를 아예 통합해 유연성과 전력 효율을 모두 갖춘 새로운 설계도 등장했거든요. 하이퍼비주얼에이아이 같은 기업이 그런 시도를 하고 있으니 넘을 수 있다는 주장입니다.